【イラスト付き】GA4とは？メリットやUAとの違い、具体的な導入手順まとめ

最近アクセス解析のツールが変わったって聞いたんだけど、正直何が変わったのかさっぱり分からなくて、困ってるのよね。

そんなに便利なら、導入方法も含めて詳しく知っておきたいわ。

ブルーちゃん、お願いね！

「GA4（Google Analytics 4）」とは、2022年に登場したGoogleが提供するアクセス解析の最新ツールだよ。

従来の解析方法とは異なり、ユーザーの行動を軸にデータを集める仕組みを採用しているため、より細かな動きまで把握できるのが特徴なんだ。

うん！それは「UA（Universal Analytics）」だね。

UAからGA4への移行によって、以下のようなメリットを得られるようになったんだ。

以下で、それぞれ詳しく見ていこう。

これまでのUAでは、ユーザーがWebサイト内検索をしたり、ファイルをダウンロードしたりといった行動を記録するためには、個別にイベント設定を行う必要があったんだ。

つまり、分析のために細かい準備やカスタマイズをしなければならなかったんだよね。

うん！GA4では、あらかじめいくつかのユーザー行動が「イベント」として組み込まれており、管理画面でオン・オフを切り替えるだけで計測できるようになったんだ。

具体的には、ページの閲覧回数・画面のスクロール・サイト内検索など、よく使われる行動指標が対応しているよ。

UAでは、Webとアプリの利用データを別々に扱うのが一般的で、同じ人が複数のデバイスを使っていても、それを1人のユーザーとして把握するのは難しかったんだ。

GA4では、Webとアプリの情報を一緒に扱えるようになり、異なるデバイスをまたぐ行動であっても、同一人物として認識して追跡・分析できるようになったよ。

そのとおり！さらに、ユーザーの操作をすべて「イベント」で記録するため、どの端末でどのような動きをしたのかが、細かく分類して確認できるんだ。

GA4では、Googleの機械学習技術を活用して、ユーザーの未来の行動をある程度予測できるようになったよ。

最近28日間の動きをもとに、今後1週間以内に購入行動を取る可能性があるユーザーを特定したり、逆に直近7日間で利用履歴があるものの、1週間アクセスしない可能性が高いユーザーを割り出したりできるよ。

このような予測データは、広告配信やマーケティング施策に活かせるだけでなく、離脱を防ぐための改善策を立てる材料となるんだ。

GA4では、「BigQuery」との連携が標準機能として利用できるようになったよ。

「BigQuery」はGoogleが提供するクラウド型のデータベースで、加工・整形されていないユーザーの行動を記録したままの「生データ（rawデータ）」も直接扱えるよ。

生データを取得すれば、他の社内データと掛け合わせた詳細な分析や、独自の条件でのユーザーのグループ分けができるんだ。

GA4と「BigQuery」によって、より深みのあるマーケティング戦略が可能になるよ。

「新しくGA4を導入する場合」と「旧バージョンのUAを使用していた場合」とでは手順が異なるんだ。

どちらの場合でも、正しい手順を踏まなければ、欲しいデータが取得できなかったり、正確な分析ができなくなることもあるよ。

それぞれの場合ついて、必要なステップを順番に解説していくね！

新しくGA4を導入する場合は、アカウント作成から始めるよ。

その後、ビジネス目標の選択やデータストリームの設定に進むんだ。

以下で詳しい手順を見ていこう。

旧バージョンのUAは、2023年7月1日をもってGA4に完全移行され、新たなデータの収集やレポート生成が行われなくなったんだ。

ユーザー側でGA4への自動移行をオプトアウト（拒否）していなければ、既存のUAの設定をもとにGA4プロパティが自動的に作られているから、心配いらないよ。

ただし、この自動生成されたGA4はあくまで基本的な項目を引き継いだものであるため、そのまま使用するには不十分なこともあるよ。

管理権限を持つユーザーや外部連携しているツールとの接続状況、イベント設定などに不備がないかを見直しておこう。

GA4のメリットや具体的な導入手順を紹介してきたけど、よく分かったかな？

よかった！最後にまとめとして、以下3点を頭にメモしていってね。