ランクブレインとは？アルゴリズムの特徴や導入後の変化を解説

ねえ、ねえ、ブルーちゃん！ちょっと教えて欲しい事があるんだよね。

ランクブレインって何？どんな仕組みなの？

教えて！

ランクブレイン（RankBrain）とは、Googleの検索アルゴリズムの1つで、AIを使用した検索技術のことだよ。

Googleなどの検索エンジンが、特定のキーワードで検索したときに表示されるWebサイトのランキングを決めるプログラムのことだよ。

ランクブレインは、2015年にGoogleが取り入れたアルゴリズムなんだ。

ユーザが何かを検索をする時に入力した単語の意味を理解して、最適なページを選び出してくれるよ。

じゃあ、次の2つの観点から、ランクブレインの特徴を見ていこう。

じゃあ、まずは歴史的な位置づけから説明するね。

ランクブレインが導入される前のGoogleは、リンクの数と質を基準にWebサイトの重要性を評価していたんだ。

その後、パンダアップデートやペンギンアップデートを実行して、低品質なコンテンツを検索結果から排除していくようにアルゴリズムが変化していったんだよ。

パンダアップデートは、低品質なコンテンツを排除することを目的としたコンテンツの質に対する評価のこと。

で、ペンギンアップデートは、リンクのスパムや不正なリンクの構築手法を排除して、検索結果の品質を向上させることを目的としたアップデートだよ。

それから、機能面にも特徴があるよ。

ユーザーがどんな意図を持って検索キーワードを入れたかを理解して、意図や文脈に基づいた検索結果を提供してくれるんだ。

その他にも、言い回しが違う同じ意味のキーワードを検索結果に表示してくれたり、より関連性が高いと思える結果をだしてくれたりもするよ。

主に、以下のような変化があったよ。

それじゃ、1つずつ詳しく解説するね。

検索キーワードの意味や文脈を正確に理解できるようになって、複雑な単語や自然言語での検索でも、ユーザーが求める適切な結果を提供できるようになったんだ。

その他にも、昔はキーワードが一致していれば検索結果として表示していたけど、文脈を理解して言い回しが異なっていても、意図する内容ならば関連結果として表示してくれるようになったんだよ。

例えばこんな感じにね。

そうだよね！検索エンジンがユーザーの検索意図を重視して検索結果を出してくれるから、これまでのアルゴリズムだと辿り着けなかった情報を知ることもできるんだよ。

それから、ユーザーの行動も分析してくれるようになったね。

例えば、クリック率。ユーザーが特定の検索結果をクリックする頻度が高い時、その結果が関連性が高いとみなされることがあるよ。

クリック率が高い結果は、他のユーザーにとっても有益なサイトである可能性が高いと判断されるんだ。

ほかには、滞在時間や直帰率なんかも見ていて、長時間ユーザーが滞在しているページは価値があると見なされるし、ページを見たユーザーがすぐに出て行ってしまう（直帰）場合、そのページは質が低いと判断されるね。

ただ、ランクブレイン導入の1年後に、Google公式が「滞在時間はSEOに大きな影響を与えない」と発表してるから、それは知っておいてね！

主にあげるとしたら、この2つかな。

ユーザーが検索する際の意図を理解して、それに応じたコンテンツを提供することが重要だね。

情報を探しているのか？特定の商品の購入がしたいのか？とか、目的を見極めてコンテンツを作成することが大切になってくるよ。

そうだね。コンテンツは読みやすく、きちんと情報を整理して見出しを作り、どこに何が書いてあるのかがわかりやすい方が理想だよ。

それから、忘れちゃいけないのが、スマホやタブレットなどの小さい画面でも見やすいレイアウトを意識すること！

それから、ロングテールキーワードでコンテンツを作成したり、SEO対策したりすることも大切だよね。

複数のキーワードを組み合わせる形で作られた、検索ボリュームが比較的少ないキーワードだよ。

例えば、「YouTube SEO やり方」「SEOコンサル 会社 Msta 口コミ」がロングテールキーワードなんだ。

ロングテールキーワードは、検索ボリュームが低いことから競合が少なく、上位表示させやすいっていうメリットがあるよ。

たくさんの単語を組み合わせたキーワードにすることで、ユーザーの細かな意図に合わせた内容を作りやすくなるから、ロングテールキーワードで検索上位を狙うことが重要なんだ。

そうだね。それでいうと「アニソン 懐かしい 20代」とかのキーワードでコンテンツを作るなら、”現在20代で子どもの頃夢中になって観たアニメのオープニングを聴きたい”といったユーザーの意図に合わせた内容を作れるよね。

最後に、ランクブレインについてまとめたよ。

さすがに、それは難しいと思うけど・・・。

いえいえ。またいつでも聞いてね。