【イラスト付き】アナリティクスとは？意味や重要性、気になる注意点を解説

最近、仕事で上司に「アナリティクスを活用して」と言われたんだけど、正直よく分からないのよね。

うーん･･･イメージが湧かないし、何だか難しそうね。

ブルーちゃん、お願いね！

まずは、アナリティクスの意味について詳しく解説するよ。

「アナリティクス」とは、データの中から重要な傾向や規則性を見つけ出し、それを解釈して活用するプロセスのことだよ。

単なる数値の羅列ではなく、そこに隠れた意味を明らかにして、適切に伝えることにより、良い判断や戦略につなげられるんだ。

たとえば、ユーザーの行動データを分析することによって、購買傾向や課題を把握し、効果的な施策を立てられるよ。

アナリティクスは単なるデータの収集ではなく、価値ある情報を引き出し、活用するための手段として幅広く用いられているんだ。

現在、多くの企業がITやWEBを活用しており、あらゆる成果を数値として可視化し、継続的に改善することが求められているんだ。

各業界で高い集客力を誇る企業は、必ずデータ分析を行い、戦略に活かしているよ。

アナリティクスを活用すれば、自社の現状を正確に把握して、どの部分に課題があるのかを明確にできるよ。

それだけじゃなくて、効果的な施策を打ち出し、競争力を高められるんだ。

ピンクちゃんは仕事でアナリティクスの活用が求められているから、「ビジネスアナリティクス」についても理解しておこう。

ビジネスアナリティクスとは、特にデータを活用して企業の意思決定を支援し、業績向上につなげる手法のことを指すよ。

収集した情報を分析し、売上の拡大やコスト削減、業務効率の向上など、具体的な成果を生み出すことを目的としているんだ。

市場の変化が激しい現代において、競争力を維持するためには、ビジネスアナリティクスの活用が不可欠となっているよ。

実は、アナリティクスには主に4つの種類があるんだ。

アナリティクスの種類によってｍ特徴やメリットが異なるよ。

以下でそれぞれ詳しく解説するね！

記述的アナリティクスは、過去に何が起こったのかを知るための分析方法だよ。

過去のデータを整理し、平均値や変化率などの基本的な計算を用いて、すでに起こった出来事を明確に示すんだ。

昔から活用されている手法で、1749年にはスウェーデンが人口統計の作成に利用したことで知られているんだ。

WEBサイトのクリック数の測定や、販売数と生産数の比較など、さまざまな分野で用いられているよ。

ビジネスにおける意思決定を支える、ビジネスインテリジェンス（BI）しても重要視されているよ。

診断的アナリティクスは、起こった事柄に対する原因を探すための分析方法だよ。

過去のデータをもとに因果関係を明らかにし、特定の出来事や行動の背景を探るよ。

たとえば、売上の急激な変動があったときに、地域ごとの販売動向や広告施策の影響を分析して要員を探るのが診断的アナリティクスなんだ。

診断的アナリティクスでは、記述的アナリティクスで得られた結果をさらに掘り下げるんだ。

組織内を流れるデータを把握する「データディスカバリー」や、2つの項目の関連性を調べる「相関分析」などを駆使して、根本的な要因を突き止めるよ。

予測的アナリティクスは、今後起こることをデータに基づいて予測する分析手法だよ。

記述的アナリティクスや診断的アナリティクスで得られた情報に加えて、高度な技術を用いることにより、将来の動向を予測するんだ。

ユーザーの過去の行動データを分析し、次にどのような行動を取る可能性が高いのかを導き出せるよ。

機械学習やディープラーニングが挙げられるね。

こういった技術を使えば、膨大なデータを高速で処理し、その中から最も発生確率の高いパターンを特定できるんだ。

企業は、販売戦略やマーケティング施策をより精度の高いものにし、効果的な意思決定を行えるようになるよ。

処方的アナリティクスは、対処法を導き出す分析方法だよ。

予測的アナリティクスで導き出された未来の事態に向けて、最適な解決策を提示することを目的としているんだ。

たとえば、売上の減少が予測された場合、どの施策を打てば最も効果的かを分析し、実行可能なアクションプランを提案するよ。

次世代のアナリティクスとして注目されており、リアルタイムで最適解を導き出すためには、膨大なデータと高度なコンピュータ処理能力が不可欠なんだ。

アナリティクスは効果的な分析手法だけど、すべてのデータが完全に正確とは限らないんだ。

特に、短期間の変動に振り回されるのではなく、長期的な傾向を見極めることが重要だよ。

また、データを扱う際には、分析の目的を明確にすることが欠かせないんだ。

何を知りたいのか、どのような課題を解決したいのかをはっきりさせなければ、得られた情報を効果的に活用できないからね。

ここまでアナリティクスの意味や重要性について詳しく解説してきたけど、仕事で活用できそうかな？

最後にまとめとして、以下3点を頭にメモしていってね。

アナリティクスを活用する際は、この記事で解説した注意点を忘れずに、長期的に傾向を見極めてね！