【イラスト付き】BigQueryとは？特徴やビジネスを加速させる活用術を徹底解説

ねぇねぇ、ブルーちゃん。最近よく「BigQuery」っていう言葉を見るんだけど、あれって何なの？

そうなの？でも、なんだか難しそうでよくわからないの。データ分析とかに使うのかなぁ？

えっ、そうなの？じゃあ、データ分析ができない私には関係ないのかな？

BigQuery（ビッグクエリ）とは、Googleが提供する「クラウド型のデータウェアハウス」なんだ。

クラウド型っていうのは、インターネットを通じてサービスが提供される形式だよ。

データウェアハウスは、データを保管しておくための大きな倉庫みたいなものだね。

つまりBigQueryは、インターネット上にある、Googleが管理する巨大なデータ倉庫ってこと！

自分のパソコンにデータを保存するんじゃなくて、Googleの強力なサーバーにデータを預けているから、いつでもどこからでもアクセスできるんだ。

いい質問だね！BigQueryは、これまでのデータベースとは一線を画す、特別な存在なんだよ。

そうだよね。じゃあ、BigQueryがなぜ特別である理由を4つ紹介するね！

BigQueryの最大の特徴は、その圧倒的なスケーラビリティなんだ。

スケーラビリティっていうのは、扱うデータ量が増えても、問題なく対応できる能力のことだよ。

例えば、従来のデータベースだと、データが大きくなりすぎると処理が遅くなったり、止まったりすることがあったんだ。

でも、BigQueryなら、数千テラバイト、数百万ギガバイトもの巨大なデータでもスピーディーに処理できるんだよ。

従来のデータベースでは処理に時間がかかっていた複雑なクエリでも、BigQueryなら数秒で終わることが珍しくないんだ。

BigQueryは、使った分だけ料金を支払う「従量課金制」を採用してるんだ。

従来のデータベースだと、たとえ使っていなくても、サーバーの維持費などの固定費がかかっていたんだよね。

BigQueryなら、データを保存した容量と、クエリを実行したデータ量に応じて料金が決まるから、無駄なコストがかからないんだよ。

それに、無料枠も用意されているから、ちょっと試してみたいっていう場合でも気軽に始められるんだ。

ちなみに、ストレージはアクティブストレージ・長期保存それぞれ10GBまで、クエリは1TBまでなら無料で保存できるよ！

BigQueryは、機械学習とすごく相性がいいんだ。

BigQuery MLっていう機能を使えば、SQLだけで機械学習モデルを作ったり、データ予測をしたりできる。

例えば、過去の売上データから将来の売上を予測する、なんてこともSQLで書けちゃうんだ。

BigQueryは、リアルタイム分析も得意なんだ。

例えば、Webサイトのアクセスログや、アプリの利用状況などを、リアルタイムに近い形で分析できるよ。

データがどんどん入ってくるストリーミングデータを取り込んで、ほぼ遅延なくクエリを実行できるんだ。

つまり、今、この瞬間に何が起きているかを素早く把握できるってこと。

イエローちゃん、いいところに目を付けたね！BigQueryは、ビジネスのやり方を大きく変える可能性を秘めてるんだ。

具体的には、以下の5つのような活用方法があるよ。

大丈夫！1つずつわかりやすく解説していくね。

BigQueryを使うと、たくさんのデータの中から顧客インサイトを見つけ出せるんだ。

例えば、お客さんの購入履歴、Webサイトの閲覧履歴、アンケート結果など、様々なデータを組み合わせて分析したとしよう。

すると、「商品Aを買った人は、サービスBにも興味が持っている」とか、「地域Cのお客さんは、商品Dをよく買っているな」といった傾向が見えてくるんだよね。

顧客インサイトがわかれば、お客さん一人ひとりに合わせたサービスを提供したり、新しい商品開発のヒントを得られたりするんだ！

BigQueryは、Webサイトやアプリがどのように使われているかを詳しく分析するのにも役立つんだ。

例えば、GoogleアナリティクスのデータをBigQueryにエクスポートすれば、どのページがよく見られているか、どんな順番でページを移動しているか、どこで離脱してしまうか、などを細かく調べられるよ。

さらに、大量のデータを高速に分析できるBigQueryの特徴を活かせば、従来の分析ツールでは難しかった、より深い分析もできるんだ。

最近、身の回りのあらゆるモノがインターネットにつながる「IoT」って言葉をよく聞くよね。

BigQueryは、そういったIoTデバイスから集めたデータを活用するのにも最適なんだ。

例えば、工場の機械にセンサーを取り付けて、温度や振動などのデータをBigQueryに送ったとしよう。

すると、機械の故障を事前に予測したり、最適な稼働状況を把握したりできるんだ。

他にも、スマートウォッチから送られる心拍数や歩数などのデータを分析して、健康管理に役立てたりもできるんだね。

BigQueryを使うと、広告キャンペーンの効果を正確に測定し、さらに改善することができるんだ。

例えば、Google広告のデータをBigQueryに取り込むことで、どの広告がどれくらいクリックされて、実際に商品購入につながったかを詳細に分析できるんだ。

費用対効果の高い広告を特定したり、改善の余地がある広告を見つけ出せるんだよ。

広告費を無駄にしないためにも効果測定はすごく重要なんだ。何故なら、より効果的な広告配信ができるようになるからね。

BigQueryは、過去のデータを分析して、将来を予測したり、リスクに備えたりするのにも役立つんだ。

例えば、過去の売上データや天気、イベント情報などを組み合わせて分析すれば、将来の売上を予測できるよね。

そうすれば、商品の仕入れを調整したり、人員配置を最適化したりできるんだよ。

また、過去のデータから不正行為のパターンを学習させて、リスクを未然に防ぐといった活用もできるんだよ。

今回は、「BigQueryとは何か」から始まり、その特徴やビジネスの活用方法まで、幅広く解説してきたよ。最後にまとめるね。

BigQueryの可能性を感じてくれたかな？

そうだね！今回をキッカケに、BigQueryの世界に飛び込んでみてね！