クラスター分析とは？2つのクラスター分析の特徴の違いについても解説！

ブルー、時間があったら教えて欲しいことがあるんだけど

ありがとう！それならクラスター分析について教えてもらえるかしら？

実はクライアントから教えて欲しいって頼まれたのよ

クラスター分析とは、クラスター(集団・群れ)から似ている特性や個性を持っている人などを集めて、いくつかのグループに分析する方法だよ

注意点としてはクラスター分析では、性別や出身地などのはっきりとわかる指標じゃなくて、考え方や価値観などのデータにできない指標を参考にして分析するよ

クラスター分析には大きく分けて、階層クラスター分析・非階層クラスター分析の2つが挙げられるんだ

それぞれの分析方法で適している状態が違うから、どっちを選択するかはクラスター分析の目的によって違うよ

階層クラスター分析と非階層クラスター分析の違いについて解説するね

クラスター分析の種類1つ目は階層クラスター分析で、対象となるクラスターから、最も似ていると思われる組み合わせから組み合わせていって、最終的には1つのクラスターにまとめるんだ

組み合わされた段階が早ければ早いほど似ていて、組み合わされた段階で遅ければ遅いほど似ていないといえるの

注意点としては階層クラスター分析では情報量が多いと向いていないから、情報量が少ないなら階層クラスター分析を使うのがおすすめだよ

2つ目の種類は、非階層クラスター分析で、クラスター分析を始める前にクラスター数をいくつにするか決めてから、対象となる人などをクラスターに分類していく方法だね

事前に設定したクラスター数は変更せずに、対象になっているサンプルを適しているクラスターに分類していくんだ

非階層クラスター分析だったら、情報量やサンプル数が多い場合でも対応できるのが特徴といえるね

クラスター分析の種類を選択するための基準は、クラスター分析の対象になるサンプル数によって違うんだ

例えばサンプル数が100以下なら階層クラスター分析・サンプル数が300以上なら非階層クラスター分析・100以上300未満なら階層クラスター分析と非階層クラスター分析を併用するのがおすすめだね

基本的にはサンプル数が少ないなら階層クラスター分析で、サンプル数が多いなら非階層クラスター分析が適しているよ

クラスター分析が活用される場面として挙げられるのが、アンケートや市場調査などで得られたデータを分析して、データ分析結果から顧客がどう思っているか判断できるんだ

アンケートや市場調査のデータをクラスター分析すれば、顧客をグループ分けできれば顧客が抱えているニーズもわかるようになるよ

マーケティングにおいて顧客ニーズは大切だから、正確に把握するのはすごく大事なんだよ

今回はクラスター分析について解説したけど、まとめるとこうなるよ

今回はクラスター分析について解説したけど、クライアントには問題なく説明できそう？

それなら良かったよ！クラスターの中から似ている傾向の組み合わせなどを探すことになるから、傾向に適しているマーケティングができるようになるんだ

クラスター分析では顧客ニーズを掴めるから、しっかりと顧客ニーズに合わせた対策を取るのが大切って伝えてあげてね