データサイエンティストとは？仕事内容や必要なスキルについて解説！

今注目されている職業の一つとして「データサイエンティスト」っていう職業があるらしいんだけどブルー知ってる？

そうなの？詳しく教えてー

データサイエンティストとは、ビックデータなどのデータ収集を行い分析した後に、企業の抱える問題を解決できる施策の立案なども行うのが主な仕事内容なんだ

各業界でIT化が進んでいる現在では、あらゆるデータの収集から分析を行い、企業の経営課題の解決に向けた分析が欠かせないものとなっているからね

そうなんだ。さらに情報化が進む将来ではデータサイエンティストが確実に不足すると言われているよ

そうだよ！各作業について解説していくね

データサイエンティストはまず企業の課題を抽出し、どのようなデータを収集するかを考えることから始めるんだ

次に課題解決に向けたデータの収集をしていくんだけど、この際にSQLやHIVEなどのデータ分析スキルも必要となるよ

全くデータがない場合には、データ収集の方法を考え実践しつつ重要なデータを集めていくんだ

収集した情報の中には役立たない情報なども多くあることから、まずはそのクレンジングであったりを行って必要な情報だけを抽出するよ

確かにそうだね。必要な情報だけを集めたら、それを元に課題解決に向けた対策を考えて企業に共有するんだ

データサイエンティストの具体的な仕事内容について理解できたんだけど、どんなスキルが必要なの？

データサイエンティストに必要なスキルは主に4つあるんだ。それぞれのスキルについて解説していくね

膨大なデータを上手に扱うスキルは、データサイエンティストに欠かせないスキルだよ

上記で説明した通り、クレンジングしたりデータがないような場合には課題解決のためにどこからどんなデータを収集するかから考えなければいけないんだ

確かにデータをうまく活用できないと、課題の解決は難しそうだね

最近では自分で全て行わずにパソコンに学ばせる「機械学習」が注目を集めていて、これに関連する知識やスキルもあった方がいいよ

収集したデータから消費者のニーズを想像するスキルはもちろん、統計学や情報処理などの専門知識も必要だよ

企業側にもわかりやすく提示してあげる必要もあるから、情報を分析してまとめるスキルも大切なんだ

データを分析して企業の課題解決の糸口が見つけ出せたら、それらを企業側にわかりやすくコンサルティングするスキルも必要だよ

そのためには、企業だけでなく業界全体が抱える課題や傾向も十分に把握していく必要があるんだ

データ収集自体が企業の課題であったり、リアルタイムな情報収集が必要な場合、機械学習などをさせてデータの収集環境を改善してあげる必要があるよ

特に必要と言えるスキルとしては「Python」や「SQL」があるかな

ITに関する専門知識も必要なんだねー

そうだよ。Pythonはデータ収集のプログラムを作成したりできるしSQLはデータベースを操作する際に必要なんだ

データサイエンティストになるためには、いろんな知識やスキルが必要なんだねー

最近では初心者向けのプログラミングスクールとかがあるし、関連した資格の勉強をすることで知識が身に付けられるよ！

2021年9月にはデータサイエンティストの検定も実施されたんだ

一般社団法人データサイエンティスト協会が実施している試験で、求められるレベルとしては新人あるいはアシスタントレベルほどだよ

そうだね！試験の範囲としては「データサイエンス」や「データエンジニアリング」「ビジネス」の分野に分かれているんだ

その中でデータ分析やデータ加工、データの活用などの様々な知識がカバーされているよ

データサイエンティストについてまとめると…

こんな感じかな