自然言語処理とは？仕組みや活用例をご紹介！

ブルーは自然言語処理って言葉知ってる？

そうなの？テレビから聞こえてきたんだけど、どんな意味なのか全くわかんなくって

自然言語処理とは、人が話す言葉を機械が処理して内容を抽出する技術のことを言うんだ。

自然言語っていうのは日本語や英語、中国語など国関係なく人間が話す言葉のことで、これらを機械が処理して意味を解説するよ

そうだよ！今ではいろんなところに自然言語処理の技術が使用され始めているんだ

じゃあ、次は注目が集まっている理由について解説していくね

自然言語処理に注目が集まっている理由は下記の通り、3つあるんだ

最近では友達などと話す時はもちろん、仕事でもチャットワークやスラックで話すことでテキストデータが収集しやすくなっているんだ。

今後もペーパーレス化はどんどん進むと言われており、データ収集が進んでいくだろうね

確かにいろんな言葉を収集して分析するほど性能が上がりそう

他にもさっきピンクが言ったように、スマホの検索機能やAIスピーカーなどいろんなところに技術が採用されてきているからね

商品やサービスはもちろん、企業の業務フロー改善なんかにも積極的に取り入れれらているよ

これらのことが関連して、今世界中で汎用言語モデルの技術革新も進んでいるんだ

自然言語処理の仕組みとしては4つの解析によって構成されているんだ。

まず一つ目が形態素解析というもので、文章を形態素にまで分割する解析技術だよ

例えば「私はマーケティングについて勉強している」の場合だと…

私(名詞)・は(助詞)・マーケティング(名詞)・に(助詞)・ついて(動詞)・勉強(名詞)・して(動詞)・いる(接尾辞)にわかれるんだ

形態素によって分類される品詞は約16にもなるんだ

構文解析は、形態素解析によってばらばらになった構成要素がどのような関係にあるのかを解析するんだ

上の例文で言ったら、私はが主語でマーケティングが目的語といった感じに解析していくよ

意味解析では、分解した名詞を元にどの文章の意味が最適なのかを判定するんだ。

例えば「いぬがねこをうんだ」の場合 「犬が猫を産んだ」 「犬がね、子を産んだ」 に分かれるよね？

これのどちらが正しいかなどをに関して名詞などから解析していくよ

文脈解析では、文同士の関係性などを正確に解析しないといけないから、多くの知識を機械学習させる必要があるんだ

とても複雑なことからまだ開発途中と言えるかな

ここまでで自然言語処理の意味や仕組みについてわかってきたんじゃない？

じゃあ、ここでは自然言語処理の活用例について解説していくね

音声認識AIは、さっきピンクが言ったスマホなんかの音声検索はもちろん、音声認識による議事録作成なんかがあるね

対話型AIチャットボットでは、聞かれたことに対して文章で返答する際に自然言語処理が使われているよ

スマホなどと似ているけど、最近人気のスマートスピーカーやアップルのsiriなどの対話システムも、自然言語処理で指示された内容を解析して操作を実行するんだ

Googleの検索エンジンにも実は自然言語処理が活用されているんだ

例えば「マーケティング」って調べたいのに「マーケティンク」って入力してしまってもきちんとマーケティングの検索結果が表示されるでしょ？

あれも自然言語処理が活用されているんだ

Googleの翻訳機能も、こちらが入力した文字を希望する言語に翻訳してくれるでしょ？

自然言語処理についてまとめると…

こんな感じかな