定性分析とは？定性分析が活きる場面も紹介！

ねぇねぇ、ブルーちゃん定性分析について教えて欲しいんだけどいいかな？

ありがとう！教えて欲しいな！

定性分析とは、数値化が難しいデータを、インタビューやアンケートなどを用いて分析することだよ

数値化が難しいデータの例として「WebサイトやAppの使いやすさ」「オフライン広告がどれだけ見られたのか」などが挙げられるね！

そうだね。だからこそ、実際にユーザーにアンケートなどを取って「使いやすかったかどうか」などの定性的な分析をしていく必要があるんだよねー

定性分析と定量分析の大きな違いは、定性分析が数値化できないデータを分析するのに対して、定量分析では数値化できるデータを分析する点だよ

分析する対象データが真逆なことから、定性分析と定量分析は対になる分析方法って言われているね

定性分析が活きる場面は、ユーザーの声などを直接聞いて、数値化できないデータを集める場面になるよ

数値化はできないけれど、ユーザーの声はさまざまな意見が出るから、新しいニーズの発見などにもつながるんだ

やっぱり直接ユーザーの声を聞くことができるインタビュー系が多いけど、実はインタビュー系以外にも定性分析を活かす場面があるよ

それじゃあ、どんな場面で定性分析は活かされているかを紹介していくよ

定性分析が活きるケースの1つ目がユーザーインタビューで、ユーザーの意見や考え方を直接集めて、悪い感想でも良い感想でも偏印について調べていくんだ

よくある間違いが良い意見だけを取り入れて、悪い意見は取り入れないことだけど、実際には良い意見も悪い意見も定性分析をするためには重要なデータだよ

良い意見をもらえた部分はさらに伸ばしていって、悪い意見をもらえた部分は修正することで精度を高めていけるよ

定性分析が活きるケース2つ目が自由回答式アンケートで、自由記入欄をアンケートに設けることで、どうして満足をしているかどうして不満を抱いているかを具体的に捉えられるんだ

人によっては直接感想を伝えるよりも、アンケートなどの記述方式の方が正直な感想を言いやすい人もいるからね

だから、インタビューなどの口答だけじゃなくてアンケートなどの記述方式も準備するのがおすすめなんだ

定性分析をする際の注意点としては、評価基準を設けて柔軟に分析することだよ

定性分析では数値化できないデータを分析するから、一定の評価基準を定めておかないと具体的な課題などがわからなくなるんだ

それに、数値化できないデータは主観的にも客観的にも偏らずに、柔軟に意見を分析することができなければ、定性分析を十分に活かすことができないよ

確かに分析が難しいけれど、数値化できないデータにはそれでも分析をするだけの価値があるんだ

今回は定性分析を解説したけど、まとめるとこうなるよ

定性分析について解説したけど、イエローはわかった？

確かに数値化できないデータを分析するのは大変だけど、数値化できないデータからしかわからないこともあるからね

いろいろな意見や考え方を理解するためには、定性分析はとても大切なんだ

そうだよ！他にも定量分析との違いについて勉強しても面白いよ