定量と定性の違いとは？データ分析での効果的な使い方を解説！

最近、データ分析の話をよく耳にするんだけど、「定量データ」と「定性データ」って何が違うの？

なるほど！数値化できるか、できないかが違いなのね！

定量データは、数字や統計で表される情報で、分析のベースになるデータだよ。

どんな分野でも使われていて、数値で表すことで誰でも同じ結果を確認できるんだ！

まずは、定量データの定義やメリット、どんな風に活用するかを解説するね。

定量データは、数字や統計として測定・記録ができるデータでなければならないんだ。

例えは、売上高、Webサイトのアクセス数、アンケートの点数なんかが該当するね。

要するに、客観的に数値化できて誰が集計しても同じ結果になるデータってことだよ。

1番のメリットは、客観性が高いことだね！

データが数値で表されるから、比較や計算がしやすいんだ。

例えば、前年の今年の売上を簡単に比較したり、SEO対策をする前と後でアクセス数を比較したりできるよ。

それから、データが可視化されていると全体の状態を一目で確認できるっていうメリットもあるよ！

定量データは、売上分析、トレンドの予測、パフォーマンスのモニタリングに活用するのがいいね。

例えば、Webサイトのアクセスデータを分析して、どのページが人気なのかを把握したり、売上データを使って新しい商品戦略を立てたりするんだ。

KPIを設定して、進捗を数値で測るっていうのも、よくある活用方法だよ！

定性データは、数値で表せない情報のことで、人々の感情や意見、行動の背景を理解するために役立つんだ！

定量データが数値的な面を捉えるのに対して、定性データはその裏側にある理由や感情を分析できるよ。

客観的なデータではないから、わかりにくいよね。

じゃあ、定性データの特徴と活用法について解説していくね。

定性データは言葉や感情、経験などの数値では表しにくい情報のことなんだ。

例えば、口コミやレビューのような「お客様が商品をどう感じたか」という、主に言葉で表すデータが定性データに該当するね。

テキストで表現されるから、数値に変換するのは難しいんだ。

定性データには、数値に現れない部分がわかるんだ！

例えば「お客様が何を感じたか」、「どういう背景があるのか」を理解するのに役立つよ。

感情や満足度、顧客のニーズを深く掘り下げることで、よりユーザーに寄り添ったサービスや商品開発につなげることができるんだ！

定性データは、顧客のインサイトを深掘りするのに役立つよ！

例えば、アンケートの自由回答やインタビューを分析して、どんな問題や課題が隠れているのかを探ることができるし、商品やサービスの改善点を発見するのにも有効だね。

その通り！感覚や感情に基づいた情報を得られるから、顧客の潜在的なニーズにも気づけるよ。

そうなんだ！定量データと定性データを組み合わせることで、データの信頼性も深みもぐっと増すんだ。

単独で使うよりも、両方を補完的に使うことで、データ分析の精度が上がるんだよ！

その通り！次は定量データ、定性データをどうやって組み合わせるのか、実際の活用法について解説するね。

定量データが数値的な根拠を示して、定性データがその背景や理由を説明する役割になるっていう話はしたよね！

例えば、売上が下がった原因が、定量データだけでは分からないことがあるけど、定性データを使えば「梱包がよくなかった」とか「他のお店で安く売っていた」など、「なぜ売上が下がったのか」という原因を明確にできるんだ。

そうだね！定量データと定性データを同時に組み合わせる、“ハイブリット調査”は、2つのデータを組み合わせて活用する方法だよ。

例えば、商品開発のためのハイブリット調査は、グループインタビューで定性データを集め、それを元に大人数のネット調査を行うと定量データでグループインタビューで得た定性データの裏付けができるんだ！

そうだね！逆に、大人数を対象にネット調査をして、その中から商品の評価が高かった人へインタビューをすることで、商品を欲しいと感じているターゲット層の深堀した意見を聞くことができるんだ。

そうなんだ。こうして定量データ、定性データ、それぞれのメリットを活用することで、収集データの方向性のミスやインタビュー対象者のズレなどを避けることもできるよ。

定量・定性データの分析には、分析ツールを使うのがおすすめだよ！

スムーズかつ効率的にデータを分析できるから、以下のおすすめツールを紹介するね！

定量データを分析するなら、ExcelやGoogleアナリティクス、Tableauなんかがおすすめだよ。

これらのツールは数値データを整理して、グラフやチャートに簡単に変換できるんだ！

Googleアナリティクスは、Webサイトのパフォーマンスを数値で追いかけるのに最適で、Tableauは大規模なデータを視覚的に分析するのに便利だよ。

定性データの分析には、膨大なテキストをから、単語などをテーマごとに分類してくれるようなツールが便利なんだ。

代表的なツールとしては、無料で使えるAIテキストマイニングや、SNS分析もできる見える化エンジンがあるよ。

AIテキストマイニングはテキストをアップロードするだけで、「どんな言葉が多いか」「一緒に使われている言葉」を可視化できるツールなんだ！

定性データも、定量データのように見える化することで、チーム全体の状況を把握しやすくなるよ。

定量データと定性データについてまとめると、こんな感じだね！

その通り！データの種類と役割を理解して、しっかり活用していってね！